隨著壓延機向大型化、連續生產、自動控制方向的發展,出現了多種現代故障診斷方法。如鐵譜技術斷裂、各種磨粒的數量、形狀、尺寸、成分和分布規律可以從油中分離出來,及時、準確地判斷系統元件的磨損部位、形式、程度等。
解決自動壓延機液壓系統壓力快速下降故障的原因,可對液壓油進行定量的污染分析和評價,實現在線檢測和故障預防。另一個例子是基于人工智能的專家診斷系統,它模仿經驗豐富的專家在某一領域解決問題的方法。故障現象通過人機界面輸入計算機,計算機可以根據輸入現象和知識庫中的知識計算故障原因,然后通過人機界面輸出原因,并提出維護計劃或預防措施。
因此,當液壓系統出現故障時,系統中的某個部件或某些部件必須出現故障,可以進一步得出結論,電路中某一點或某一點的參數偏離了預定值。這表明,如果液壓電路不正常,系統已經出現故障或可能出現故障,維修人員需要立即處理。這樣,在參數測量的基礎上,結合邏輯分析方法,可以快速準確地發現故障。參數測量方法不僅可以診斷系統故障,還可以預測可能的故障,該預測和診斷是定量的,大大提高了診斷的速度和準確性。
該檢測為直接測量,檢測速度快,誤差小,檢測設備簡單,易于在生產現場推廣使用,適用于任何自動壓延機液壓系統的檢測。自動壓延機制造商溫馨提示,在測量時,不需要停止,也不損壞液壓系統,幾乎可以檢測系統的任何部分,不僅可以診斷現有故障,還可以在線監測,預測潛在故障。
CopyRight @ 2021 肇慶市飛虹機電設備有限公司 All Rights Reserved. admin